Analytics voor CRO

A/B-testen tegelijkertijd laten lopen: doen of niet?

Over het algemeen laten grote bedrijven zoals NU.nl, KPN, VodafoneZiggo of Bol.com testen tegelijkertijd lopen. Op een pagina kunnen meerdere testen lopen, of over de gehele funnel. Want: hoe meer testen je laat lopen, hoe meer winnaars en verliezers je vindt en des te meer je daarvan als bedrijf leert. Beïnvloeden die testen elkaar niet? […]

A/B-testen tegelijkertijd laten lopen: doen of niet? Meer lezen »

Baysiaanse of frequentist statistiek voor A/B-test analyse

Om A/B-test analyses te doen kun je twee statistische modellen gebruiken. Ik zie weleens een discussie op Linkedin die vraagt: ben je Team Baysiaan of Team Frequentist? Mijn antwoord is: waarom zou je niet beiden zijn? Hierover had ik een gesprek met Shiva Manjunath van Speero. Hij vroeg me welk ’team’ ik was. Ik zei:

Baysiaanse of frequentist statistiek voor A/B-test analyse Meer lezen »

Significantie berekenen voor non-binominale metrics zoals AOV, add to cart, revenue, pagina’s of sessies per gebruiker.

Significantie berekenen of Average Order Value (AOV), add to cart, revenue, pagina’s of sessies per gebruiker of andere non-binominale (ook wel eens non-binaire) metrics: hoe doe je dat? Een verkoop of niet, is een 0 of een 1. De statistiek hiervan hebben de meeste CRO-specialisten onder de knie, want er zijn een hoop gratis tools

Significantie berekenen voor non-binominale metrics zoals AOV, add to cart, revenue, pagina’s of sessies per gebruiker. Meer lezen »